在国际数学建模竞赛中，老师们常常选择10道高难度数学建模题目，帮助学生锻炼数学建模能力。以下是我们推荐的10道高难度数学建模题目及其解题思路。
1. 建筑物分层概率分布问题：
解题思路：运用高斯分布的相关理论进行建模，并利用蒙特卡罗方法进行模拟求解。
2. 棒球运动数据分析问题：
解题思路：利用回归分析方法，将运动员的数据进行分析和预测。
3. 机器人路径规划问题：
解题思路：通过深度学习方法来训练机器人，使其能够预测路径并自动寻址。
4. 互联网用户热搜建模问题：
解题思路：利用半监督学习方法进行文本分类，对搜索词进行预测和优化。
5. 节点特征表示学习问题：
解题思路：利用深度学习方法对不同节点的特征进行分类和学习。
6. 生产流程优化问题：
解题思路：利用优化方法和贪心算法对生产流程进行调整和优化。
7. 学生考试成绩预测问题：
解题思路：利用回归和分类方法对学生考试数据进行建模和预测。
8. 地震预测问题：
解题思路：利用混沌理论和神经网络模型对地震数据进行分析和预测。
9. 污染物扩散模型建立问题：
解题思路：利用多元统计分析方法，对污染物扩散的模型进行建立。
10. 互联网广告效果预测问题：
解题思路：利用深度学习方法对不同广告的效果进行分析和预测。
