不少人都曾幻想过智能化的时代，大多数人会想到人工智能、现代科技，但是人脑工程也是一个不可忽视的研究领域。人脑和计算机是两种完全不同的机器，在机器学习和视觉识别论坛上，人们对将两种机器进行融合的尝试越来越多。
“交学”的视觉模型是人脑工程领域中重要的研究方向，这种视觉模型能够同时应对变化、噪声、遮挡等多种不同的干扰，最终从数据中推断出最终的看法。同时，交学还可以借鉴计算机视觉中常用的卷积神经网络，利用计算工具和数据驱动的方法来学习此类视觉模型。
加拿大多伦多大学的研究人员正在尝试使用交学来模仿人脑进行视觉识别。这种方法不需要人为定义任何特征，而是将系统训练成一种自适应的机器，从而能够识别出各种不同类型的图像，这种方法已经成功实现了扫描条形码和识别熟悉物品等操作。
同时，在美国卡内姆伦大学，研究人员正在开发一种新的神经学习技术，这种技术能够在计算机和人脑之间进行信息传递，在单个计算机芯片中实现了数百个神经元，通过对这些神经元进行控制，研究人员成功地将人脑的信号输入到计算机中。这种技术被广泛应用于人脑疾病的研究领域，但同时也为人脑工程领域带来了无限的可能性。
人脑工程这一领域的研究相信会给人类带来更多的新鲜事物，也许不用久，我们就能够看到由人脑和机器共同设计出的神奇创意，带来更美好的生活和工作体验。
